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针对传统股市研究方法存在的不足，提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴Holland的模拟股市建模思想，引入ERA方案建立股市模型。运用Agent行为一致性神经网络方法并结合CT方法对股市进行仿真，模拟不确定环境下股市的动态演化过程。该模型可更好地理解股市的动力学特性。
智能体行为一致性的神经网络方法仿真
【摘 要】
：
针对传统股市研究方法存在的不足，提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴Holland的模拟股市建模思想，引入ERA方案建立股市模型。运用Agent行为一致性神经网络方
【机 构】
：
贵州大学计算机科学与技术学院,贵州民族学院经济管理学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2009年5期
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