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以凝胶注模法制备多孔氮化硅陶瓷正交试验结果作为样本，建立3层Back Propagation（BP）神经网络，并进行训练以预测陶瓷性能。通过附加试验值对建立的神经网络预测能力进行验证，证明该BP神经网络模型是有效的，能准确预测多孔氮化硅陶瓷性能。通过BP神经网络模型研究多孔氮化硅陶瓷性能的结果表明，随着固含量的增加，气孔率单调下降；固含量存在一优化值，此时陶瓷抗弯强度最大；单体含量越大，气孔率越大，而抗弯强度降低。