【摘 要】
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提出了一种用于多字体字符识别的模糊网络模型，通过对一个３层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化，构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络，给过大量实际采
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提出了一种用于多字体字符识别的模糊网络模型，通过对一个３层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化，构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络，给过大量实际采样多字体字和字符样本的测试表明，该模型能对字体字符识别取得很高的识别率，对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性。
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