【摘 要】
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由美国国家航空航天局（NASA）的Huang等提出的经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）是一种先进的信号分析方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,应用范围极其广泛.
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60861001）, 云南省自然科学基金资助项目（2009CD016）
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由美国国家航空航天局（NASA）的Huang等提出的经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）是一种先进的信号分析方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,应用范围极其广泛.但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点效应.针对这个问题,人们提出了各种抑制方法,并都取得了一定程度的效果,然而对各种方法的性能特点缺乏系统准确的评价.针对常用的几种方法：匹配延拓法、镜像闭合延拓法、极值点对称延拓法、多项式拟合延拓法等,通过估计各自的Hilbert谱,平均频率
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