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摘要：科技的进步，我国通信信息技术已经得到了飞跃式的发展。我国信息技术在发展的过程中，云计算技术得到了极大的应用，云计算技术在存储和计算方面存在着极大的优势，能够用于储存更多的数据资源，其计算的运行也更加迅速，具有更高的性价比和安全性，所以在当前我国的移动通信领域中也得到了广泛应用。在云计算技术开始应用之后，传统的移动通信网络运行模式，已经无法满足人们的需要，网络优化已经势在必行。本文就云计算下的移动通信网络优化展开探讨。
关键词：云计算;移动通信;网络优化
引言
随着社会的进步和科技的发展，原有的移动通信网络已经不能够满足人们的日常生产和生活需要，因此，移动通信网络应该不断地发展完善自身，为用户提供更好的服务。云计算技术是一项新兴技术，已经被广泛地应用于很多领域，也是移动通信网络变革的突破点。移动通信网络应该抓住这一机会，积极地应用这一技术，更好地实现转型发展。
1 云计算的简单概述
其定义可以从以下三方面进行理解：①云计算存储能力方面，具体是指信息储存在云端的过程，储存过程中客户的数据信息直接可以通过客户端来实现;②云计算功能方面，具体是指为客户提供数据资料、计算软件、计算硬件等服务的过程;③云计算与互联网关系方面，云计算功能及相关能力应用都是在互联网得以应用的基础上得以实现的，即以互联网为服务中心，向客户提供网络技术服务、云计算技术服务等的一种计算模式，同时也可以提供网络服务。所以云计算不但具有虚拟化特征，还具有计算快、性比价高、安全性高、服务范围广、资源多样化等特征，所以在各大领域中得到了广泛应用，尤其是在移动通信网络领域中的应用。
2 当前移动通信网络存在的问题
2.1数据存储分散
我国移动通信网络在运行的过程中，主要是以单机执行的方式运行，在对用户信息进行收集和处理时，也往往对这些数据进行过滤存储，每个管理人员只管理一部分的数据，之间的工作内容相对独立，难以实现信息资源之间的沟通和共享。这样就使得移动通信网络在运行的过程中，压力逐渐增加，对其优化和发展有着很大的限制。
2.2移动数据资源管理没有系统化
优秀的数据资源管理可以有效地帮助移动数据网络进行优化工作。技术人员只具备专业知识和技术水平已经不能满足岗位的需求，丰富的经验也成为了一项基本的考核标准。如果技术人员的技能不达标，就会导致在数据管理的过程中出现工作重复、工作效率低等现象，无法很好地完成数据管理工作。
2.3资源共享不足
通常情况下，移动通信网络优化必须基于单机环境中，然而单机环境受到业务拓展、技术发展、资金等条件的限制，传输设备应用功能单一，往往无法扩展新业务，造成数据缺失，并且这种数据资源无法进行共享，网络结构也差强人意，各个网络运营商为了获取客户感知，往往需要耗费大量的财力、物力和人力等资源重复、独立、不停地进行分析处理，才能获取更多经济效益。传统移动通信网络资源独占性强，在很大程度上限制了网络发展，也造成运营效益不断降低。
2.4数据处理模式落后
我国移动通信网络在运行的过程中还需要进行数据的处理，这些数据包括了频率的配置、话务统计、无线技术和交换技术等，这些数据的数量和容量都比较大，移动通信网络的数据处理会产生较大压力，目前我国移动通信网络在进行数据处理时，只是对某一区域或单一性质的网络数据进行处理，这种处理模式十分落后，会影响到整个网络的数据处理工作效率。
3 云计算环境下的移动通信网络优化策略
3.1优化数据采集
移动通信网络优化应基于实际的网络数据采集和运行情况，采集网络数据时，应认真解决移动通信网络运行问题，数据采集是网络优化的关键，其通过用户位置、通话信息、业务使用、小区位置等信息，采集有价值的参数值，合理设置数据网络。在移动通信网络系统中，数据采集可以采取以下几种方法：（1）用户申报数据采集，根据用户投诉反馈，仔细分析移动通信网络运行状况，快速、及时、全面地掌握网络服务质量，提升移动通信网络运行水平;（2）CQT数据采集，其集中采集语音信息，分析语音质量;（3）DT数据采集，根据移动通信网络基站的车载测试、地理信息等，采集可靠、全面的数据资源;（4）OMC数据采集，工作人员主要是经过基站操作管理获取相关数据信息。
3.2优化数据分析
移动通信网络在优化的过程中，数据分析的优化工作对于整个网络的运行效率有着重要影响，因此在云计算的环境下，移动通信网络优化工作中，必须要对收集获取到的信息进行进一步的优化分析，实现数据的高效分析和安全存储，以此来提高移动通信网络的运行质量和服务水平。在云计算的环境下，移动通信网络进行数据分析时，能够凭借云计算技术在计算方面的优势，提高数据分析处理的效率和准确性，实现对数据的高效和可靠管理。在云计算技术应用之后，移动通信网络的工作人员进行数据管理时，能够利用云计算技术开发虚拟资源池，用于进行资源处理，所以数据资源的存储容量会扩大，存储水平会得到提高，将其与大数据进行结合，能够充分保证数据分析的效率和准确性，帮助运营商更好了解移动通信网络的运行情况，从而对网络结构进行优化。
3.3优化实施和测试
在移动通信网络优化過程中，对无线的测试以及调查是必不可少的，通过多次的测试能有效地了解无线网络实际运行过程中的弊端和缺陷，从而有针对性地进行改正，减少实际运行中的失误，更好地为人们服务。测试与调查过程中使用的主要技术是话务统计与CQT等，它们是这一工作顺利进行的必要技术保证。
3.4优化云端应用
移动通信网络和云计算的有效结合能够有效简化网络系统的运营管理，并且以此为基础，改善移动通信网络模式，充分利用云端资源，全面提高移动通信网络系统数据存储能力。云计算主要是基于数据中心、硬件平台等专业云端平台，为用户提供应用托管、服务外包、资源租用等服务。由于云端资源特殊性，其可以有效满足移动通信网络优化过程中对于海量数据管理的要求，在实际的网络优化中，不仅需要分析海量数据信息，而且要根据移动通信网络运营要求设计多样化的优化方案。通过应用云计算技术，移动通信网络运营商可以根据实际需求选择最佳的优化方案，分析相似案例，简化移动通信网络优化程序，在构建移动通信网络优化方案库时，为网络开发人员优化移动通信网络提供参考依据，从而极大地节省优化移动通信网络过程中需要耗费的各种资源，降低优化费用，不断提高移动通信网络优化效率。
结语
综上所述，目前我国的移动通信网络在运行的过程中，在数据存储、共享和管理等方面还存在着很多问题，使得移动通信网络的运行效率比较低下，难以与日益增长的用户使用需求相适应，而在移动通信网络优化的过程中，传统技术和优化方式对移动通信网络的优化效果也十分有限，因此在云计算的环境下，移动通信行业必须要加强对云计算技术的研究，通过对数据采集、分析、整理、利用等的优化，实现整个移动通信网络的运行优化，提高移动通信网络的运行效率和稳定性，为用户提供更加优质的服务。
参考文献：
[1]江锦慧.云计算技术下的移动通信网络优化[J].现代信息科技，2018.
[2]梁倚天.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].通讯世界，2017.
[3]侯继光.基于云计算的移动通信网络优化[J].电子技术与软件工程，2017.
（作者单位：中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司）
关键词：云计算;移动通信;网络优化
引言
随着社会的进步和科技的发展，原有的移动通信网络已经不能够满足人们的日常生产和生活需要，因此，移动通信网络应该不断地发展完善自身，为用户提供更好的服务。云计算技术是一项新兴技术，已经被广泛地应用于很多领域，也是移动通信网络变革的突破点。移动通信网络应该抓住这一机会，积极地应用这一技术，更好地实现转型发展。
1 云计算的简单概述
其定义可以从以下三方面进行理解：①云计算存储能力方面，具体是指信息储存在云端的过程，储存过程中客户的数据信息直接可以通过客户端来实现;②云计算功能方面，具体是指为客户提供数据资料、计算软件、计算硬件等服务的过程;③云计算与互联网关系方面，云计算功能及相关能力应用都是在互联网得以应用的基础上得以实现的，即以互联网为服务中心，向客户提供网络技术服务、云计算技术服务等的一种计算模式，同时也可以提供网络服务。所以云计算不但具有虚拟化特征，还具有计算快、性比价高、安全性高、服务范围广、资源多样化等特征，所以在各大领域中得到了广泛应用，尤其是在移动通信网络领域中的应用。
2 当前移动通信网络存在的问题
2.1数据存储分散
我国移动通信网络在运行的过程中，主要是以单机执行的方式运行，在对用户信息进行收集和处理时，也往往对这些数据进行过滤存储，每个管理人员只管理一部分的数据，之间的工作内容相对独立，难以实现信息资源之间的沟通和共享。这样就使得移动通信网络在运行的过程中，压力逐渐增加，对其优化和发展有着很大的限制。
2.2移动数据资源管理没有系统化
优秀的数据资源管理可以有效地帮助移动数据网络进行优化工作。技术人员只具备专业知识和技术水平已经不能满足岗位的需求，丰富的经验也成为了一项基本的考核标准。如果技术人员的技能不达标，就会导致在数据管理的过程中出现工作重复、工作效率低等现象，无法很好地完成数据管理工作。
2.3资源共享不足
通常情况下，移动通信网络优化必须基于单机环境中，然而单机环境受到业务拓展、技术发展、资金等条件的限制，传输设备应用功能单一，往往无法扩展新业务，造成数据缺失，并且这种数据资源无法进行共享，网络结构也差强人意，各个网络运营商为了获取客户感知，往往需要耗费大量的财力、物力和人力等资源重复、独立、不停地进行分析处理，才能获取更多经济效益。传统移动通信网络资源独占性强，在很大程度上限制了网络发展，也造成运营效益不断降低。
2.4数据处理模式落后
我国移动通信网络在运行的过程中还需要进行数据的处理，这些数据包括了频率的配置、话务统计、无线技术和交换技术等，这些数据的数量和容量都比较大，移动通信网络的数据处理会产生较大压力，目前我国移动通信网络在进行数据处理时，只是对某一区域或单一性质的网络数据进行处理，这种处理模式十分落后，会影响到整个网络的数据处理工作效率。
3 云计算环境下的移动通信网络优化策略
3.1优化数据采集
移动通信网络优化应基于实际的网络数据采集和运行情况，采集网络数据时，应认真解决移动通信网络运行问题，数据采集是网络优化的关键，其通过用户位置、通话信息、业务使用、小区位置等信息，采集有价值的参数值，合理设置数据网络。在移动通信网络系统中，数据采集可以采取以下几种方法：（1）用户申报数据采集，根据用户投诉反馈，仔细分析移动通信网络运行状况，快速、及时、全面地掌握网络服务质量，提升移动通信网络运行水平;（2）CQT数据采集，其集中采集语音信息，分析语音质量;（3）DT数据采集，根据移动通信网络基站的车载测试、地理信息等，采集可靠、全面的数据资源;（4）OMC数据采集，工作人员主要是经过基站操作管理获取相关数据信息。
3.2优化数据分析
移动通信网络在优化的过程中，数据分析的优化工作对于整个网络的运行效率有着重要影响，因此在云计算的环境下，移动通信网络优化工作中，必须要对收集获取到的信息进行进一步的优化分析，实现数据的高效分析和安全存储，以此来提高移动通信网络的运行质量和服务水平。在云计算的环境下，移动通信网络进行数据分析时，能够凭借云计算技术在计算方面的优势，提高数据分析处理的效率和准确性，实现对数据的高效和可靠管理。在云计算技术应用之后，移动通信网络的工作人员进行数据管理时，能够利用云计算技术开发虚拟资源池，用于进行资源处理，所以数据资源的存储容量会扩大，存储水平会得到提高，将其与大数据进行结合，能够充分保证数据分析的效率和准确性，帮助运营商更好了解移动通信网络的运行情况，从而对网络结构进行优化。
3.3优化实施和测试
在移动通信网络优化過程中，对无线的测试以及调查是必不可少的，通过多次的测试能有效地了解无线网络实际运行过程中的弊端和缺陷，从而有针对性地进行改正，减少实际运行中的失误，更好地为人们服务。测试与调查过程中使用的主要技术是话务统计与CQT等，它们是这一工作顺利进行的必要技术保证。
3.4优化云端应用
移动通信网络和云计算的有效结合能够有效简化网络系统的运营管理，并且以此为基础，改善移动通信网络模式，充分利用云端资源，全面提高移动通信网络系统数据存储能力。云计算主要是基于数据中心、硬件平台等专业云端平台，为用户提供应用托管、服务外包、资源租用等服务。由于云端资源特殊性，其可以有效满足移动通信网络优化过程中对于海量数据管理的要求，在实际的网络优化中，不仅需要分析海量数据信息，而且要根据移动通信网络运营要求设计多样化的优化方案。通过应用云计算技术，移动通信网络运营商可以根据实际需求选择最佳的优化方案，分析相似案例，简化移动通信网络优化程序，在构建移动通信网络优化方案库时，为网络开发人员优化移动通信网络提供参考依据，从而极大地节省优化移动通信网络过程中需要耗费的各种资源，降低优化费用，不断提高移动通信网络优化效率。
结语
综上所述，目前我国的移动通信网络在运行的过程中，在数据存储、共享和管理等方面还存在着很多问题，使得移动通信网络的运行效率比较低下，难以与日益增长的用户使用需求相适应，而在移动通信网络优化的过程中，传统技术和优化方式对移动通信网络的优化效果也十分有限，因此在云计算的环境下，移动通信行业必须要加强对云计算技术的研究，通过对数据采集、分析、整理、利用等的优化，实现整个移动通信网络的运行优化，提高移动通信网络的运行效率和稳定性，为用户提供更加优质的服务。
参考文献：
[1]江锦慧.云计算技术下的移动通信网络优化[J].现代信息科技，2018.
[2]梁倚天.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].通讯世界，2017.
[3]侯继光.基于云计算的移动通信网络优化[J].电子技术与软件工程，2017.
（作者单位：中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司）