【摘 要】
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为解决企业生产任务分配过程中面临多种信息交互,致使生产任务分配不合理问题,提出一种基于大数据的多供应商协同生产任务分配方法。利用大数据在信息收集、转换、分析与可视
【机 构】
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南昌航空大学经济管理学院,南昌航空大学工业工程研究所
【基金项目】
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江西省火炬计划项目(20151BBE51064)
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为解决企业生产任务分配过程中面临多种信息交互,致使生产任务分配不合理问题,提出一种基于大数据的多供应商协同生产任务分配方法。利用大数据在信息收集、转换、分析与可视化方面的优势,结合生产任务分配特点,构建了基于大数据的任务分配框架;给出了子任务集的定义,并在此基础上提出了基于胜任度的任务分配模型,实现了任务分配合理化目标。通过模型检验,验证所提方法的正确性和有效性。
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