基于人工神经网络的计算机语言类课程教学行为指导

来源 :高师理科学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:auiadufzxyw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
计算机语言类课程是计算机专业本科阶段重要的系列课程之一,如何划分理论与实践课课时比例仍缺乏科学合理的方法指导.提出基于BP神经网络的教学行为指导方法,根据学生及课程的具体情况自适应调整理论实践课课时比例.用层次分析法构建合理的语言课程教学评价指标体系,并通过神经网络模型输出自主学习因子指导教学.实践证明,该方法在实际教学应用中取得了良好的教学效果,为语言类课程教学行为提供了有效的方法指导.
其他文献
兽药残留是动物源性食品安全性下降的主要原因之一。兽药或饲料中药物残留超标严重威胁着人类的生命和健康。本文阐述了液相色谱-质谱法的原理和特点、兽药残留检测的必要性
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
本文以泰顺县为例,就农药残留方面浅析杨梅食品存在的风险隐患,并从生产和监管方面提出提升杨梅质量安全水平的对策。