【摘 要】
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摄像机运动分类是基于内容的视频分析和理解的重要问题．本文通过对运动矢量场的分析，提出了一种基于统计学习的、分层次的摄像机运动分类算法．该算法利用支持向量机（SVM）在有限样
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摄像机运动分类是基于内容的视频分析和理解的重要问题．本文通过对运动矢量场的分析，提出了一种基于统计学习的、分层次的摄像机运动分类算法．该算法利用支持向量机（SVM）在有限样本条件下的学习能力，实现摄像机运动类型的初步分类；然后，充分考虑运动矢量场的方向和位置信息，进一步区分缩放和旋转操作，并识别摄像机平移操作的方向．算法在运动矢量的预处理过程中引入摄影规则，有效地降低了前景运动噪声的影响．
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