【摘 要】
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通过对视频图像进行快速、准确的文本定位与识别,有利于提高视频信息处理的效率与准确率.采用Gabor滤波器实现在横、竖、撇、捺四个方向上的视频图像的纹理特征的提取,再通过
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,吉林省德惠市教育技术服务中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401126)
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通过对视频图像进行快速、准确的文本定位与识别,有利于提高视频信息处理的效率与准确率.采用Gabor滤波器实现在横、竖、撇、捺四个方向上的视频图像的纹理特征的提取,再通过RBM逐层增量深度学习算法构建深度置信网络,实现对提取的纹理特征图像中文本区域的定位.论文同时研究了利用形态学处理方法和OCR字符库实现对视频图像文本识别的可行性,并分析了识别效果.测试结果表明,本文提出的深度学习算法与形态学字符识别方法相结合,不但能够实现对视频图像文本区域的准确定位,还有利于提高字符识别的效率和准确率.
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