【摘 要】
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最近,非局部滤波方法已成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面存在的不足,利用二维主成分分析（Two-dimensio
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,南京理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60773172,60805003);高等学校博士学科点专项科研基金(200802880017)资助~~
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最近,非局部滤波方法已成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面存在的不足,利用二维主成分分析（Two-dimensional principal component analysis,2DPCA）提出了一种有效的非局部滤波方法.该方法对基于预选择的非局部滤波方法的主要贡献有：1）用于提取图像片特征的面向图像片的2DPCA;2）基于相似距离直方图的相似集自动选取方法;3）相似距离权重参数局部自适应选取方法.实验结果表明,本文方法对弱梯度、人脸、纹理
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