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显微细胞的准确分割是相关疾病在计算机辅助诊疗过程中的关键,良好的分割结果为疾病诊断提供了重要依据。为提高细胞图像的分割精度,本研究提出一种Canny算子结合形态学对梯度进行修正的改进分水岭算法。算法首先利用Canny算子提取细胞图像HSV颜色空间各分量的梯度图,并利用图像熵的概念加权拟合,然后对梯度图进行形态学平滑滤波,之后由灰度方差阈值获取前、后标记图像,最后用标记图像修改梯度图像并作分水岭变换求得分割结果。结果表明,本研究算法较经典分水岭算法,其交并比参数值提高了31.86%,分割精度提高了21