基于神经网络——PID的水泥回转窑温度控制研究

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水泥回转窑是原料分解和熟料形成的地方,在生产过程中处于核心地位,而窑温度是影响水泥产量、质量和能耗的关键因素。由于水泥回转窑的生产过程具有大惯性、纯滞后、强耦合等特点,传统的PID控制难以实现对窑内温度的精确控制。而采用神经网络的参数自适应PID控制,具有响应速度快、超调量小、过渡过程时间短、振荡次数少、稳态性能好、鲁棒性较强等优点。通过分析影响回转窑温度的因素发现,窑头喂煤量高压、风机的风量和窑转速对其影响最大,文章将神经网络PID控制器应用在水泥回转温度控制系统中,以实现对窑温的精确控制。
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