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摘 要：质检部门“生产”数据，是为了服务于烟草品质管理、指导生产及工艺技术改进，并为烟草企业品牌战略决策提供数据支撑。本文对科学应用质检数据，服务烟草品质管理进行了论述分析，对于提升烟草品质管理质量有一定的借鉴作用。
关键词：质检数据;品质管理
现代企业质量管理的主要手段仍然是检验把关。但鉴于企业在生产检验过程中存在不稳定性的因素，使得质量管控严格性和有效性无法得到确实有效的保证。由于产品在生产过程工艺流程的复杂性和产品质量参数的高精度要求，是传统的检验过程管理所很难满足的。过程质量控制主要是事后检验，当发现质量问题时，已经无法补救，大量的次品只能废弃，造成的损失不可估量。利用信息技术改造传统的企业管理模式，全力打造企业的核心竞争力已经越来越成为企业的共识，如何利用信息技术为手段，来整合企业现有资源，实现质量管理的协同运作和质量数据的科学分析，推进企业技术改进和品牌提升，已经许多企业面临的重要课题。目前，卷烟工业企业越来越注重科学应用质检数据，正不惜重金不断引入先进的信息技术来加强对产品的质量控制，保障产品质量的稳定性。
一、关于烟草品质管理工作的数字化
伴随“數字烟草”这一理念在卷烟工业企业的不断深入，烟草品质管理工作的数字化程度也越来越高、越来越科学。依据检测数据真实反映原辅材料（后称：来料）的内在品质，客观做出判断能否符合卷烟生产要求、卫生性要求。依据质检数据真实反映卷烟产品质量的总体水平及其稳定性，保证产品维护精准、高效。质检数据在现代卷烟工业企业中发挥的作用越来越大，企业中与卷烟产品质量相关的部门及人员，科学应用质检数据的水平，既充分体现了其开展相关品质管理工作的水平，又客观度量了其对于卷烟产品质量的保障能力。充分、科学地应用质检数据，服务现代烟草品质管理，已成为一个业内值得共同探讨的问题。
二、关于质检数据应用价值体现
采用一定的质检技术手段，获取相关检验项目的数据，依据相关技术标准客观、公正地对来料、在制品等作出相应判定，最终依据判定结论评价来料、在制品对本单位产品质量的影响程度极其符合性，作出准予入库、拒收、挑选、让步接收、降级使用、报废等品质管理判断。此为“符合型”质检数据使用观念，也是目前各卷烟工业企业较为常用且普遍存在的质量监督检验观念。依据质检数据来客观、准确、公正地反映出来料或者在制品的质量水平，是烟草企业质量检验工作最基本的职能，但仅依靠质检数据作符合性判断，给来料或者在制品“量刑”有很大的机械性和片面性。
随着现代卷烟水平对工艺、质量要求的不断提高，仅依据质检数据来作符合型检验已不能起到推动烟草品质管理工作不断进步的作用，反而在很大程度上阻碍了烟草品质管理工作开展的广度和深度。
在现代烟草企业品质管理工作中，品质管理既要向前（供应商）追溯，又要向后（生产过程和售后）延伸。通过质检数据真实反映来料、在制品的详细情况，透过质检数据本身认真研究、分析数据形成的原因，确诊数据背后所隐含的工艺问题、质量问题、设备问题、人员问题、材料问题等，最后分清主次逐个解决问题，达到产品均质化、零缺陷。此为，“导向型”质检数据应用观。它强调透过质检数据的导向，从“人、机、料、法、环、测”5M1E着手，排查故障、防控隐患、杜绝质量事故的发生、纠正操作人员错误的操作手法及不良工作态度、改善生产环境，确保卷烟产品质量可靠并稳中有升，最终达到提升烟草品质管理水平的目的。
三、科学别类建立质检数据库
建立质检数据库的目的，在于方便数理统计，有效监控来料、在制品、设备运行状态、环境变化等数据波动情况，便于大批数据的统计分析及研究，更直观地通过数据来找到影响卷烟产品质量的因素并分清主次逐个解决，达到质检数据科学服务烟草品质管理。
质检数据库的建立，离不开相当量质检数据的支撑，是一个质检数据随时间不断累积的过程。在此，强调质检数据库建立的科学性和实用性。质检数据库应该根据来料品类、相关生产牌号、设备机型、重点工艺指标等因素分门别类地来进行补充和管理。要突出重点、严格监控和定期统筹分析绘制各类数据监控图，监控各种影响卷烟产品质量因素的运行状态，做到事前预防、事中控制和事后补救。
四、合理应用数据统计分析方法
有强大的数据库、数据源作为支撑，接下来就是要确实加强各类质检数据的统计和分析。质量控制的七大统计分析方法，就是各类质检数据服务烟草品质管理的最直接、最有效的载体。在此，就七大统计方法做简单的介绍，明确各统计方法的确实用途和意义。
柏拉图和因果图，最好联合应用于分析设备、人员、环境等因素对卷烟产品质量的影响。将作业现场的众多问题原因和现状联系质检数据进行大小顺次排列，找出较为关键性的影响因素，在用树状图把质检数据和问题原因及现状一一对应，形成因果对应关系，一目了然突出现行或者今后品质管理工作的重中之重，制定确实有效的对策。
检查表、散布图、直方图、层别法和控制图通用于大批质检数据的数理统计分析研究，并作出科学、高效的品质管理决策。检查表：以统计表格的形式，对数据进行简单整理;散布图：确认变量间是否存在某种内在关系，查明原因真相;直方图：对同一类型数据进行分组统计，弄清总体数据的分布情况，掌握总体数据的中心和变异情况，预测发展趋势;层别法：按照某一线索对数据进行分门别类的统计，找到数据的某项特性或者共同点，对现场情况及时判断;控制图：用统计方法分析数据的特性，设置合理的控制界限，对引起变化的原因进行判断和管理，监控质量稳定性和异常状况，确认管理对策是否有效，提高品质管理效率。
五、结语
科学应用质检数据，服务烟草品质管理。有利于富有科学性、创造性和导向性地管理好货源和卷烟在制品。有利于认真分析研究生产现场设备、人员、方法、环境等因素对产品质量的影响，解决存在的问题和潜在的质量隐患。有利于确保卷烟产品质量稳定、提升和零缺陷。
参考文献：
[1]陈曦，朱金峰，马超.试论互联网条件下的烟草商业企业发展[J].电脑编程技巧与维护，2017（13）：69-71.
[2]姜未冬.烟草商业质量分析与经营策略研究[J].现代商业，2016（11）：132-134.
[3]蔡颖嘉.以移动互联网开启烟草农业的“互联网+”之门[J].信息技术与信息化，2016（03）：100-102+105.
关键词：质检数据;品质管理
现代企业质量管理的主要手段仍然是检验把关。但鉴于企业在生产检验过程中存在不稳定性的因素，使得质量管控严格性和有效性无法得到确实有效的保证。由于产品在生产过程工艺流程的复杂性和产品质量参数的高精度要求，是传统的检验过程管理所很难满足的。过程质量控制主要是事后检验，当发现质量问题时，已经无法补救，大量的次品只能废弃，造成的损失不可估量。利用信息技术改造传统的企业管理模式，全力打造企业的核心竞争力已经越来越成为企业的共识，如何利用信息技术为手段，来整合企业现有资源，实现质量管理的协同运作和质量数据的科学分析，推进企业技术改进和品牌提升，已经许多企业面临的重要课题。目前，卷烟工业企业越来越注重科学应用质检数据，正不惜重金不断引入先进的信息技术来加强对产品的质量控制，保障产品质量的稳定性。
一、关于烟草品质管理工作的数字化
伴随“數字烟草”这一理念在卷烟工业企业的不断深入，烟草品质管理工作的数字化程度也越来越高、越来越科学。依据检测数据真实反映原辅材料（后称：来料）的内在品质，客观做出判断能否符合卷烟生产要求、卫生性要求。依据质检数据真实反映卷烟产品质量的总体水平及其稳定性，保证产品维护精准、高效。质检数据在现代卷烟工业企业中发挥的作用越来越大，企业中与卷烟产品质量相关的部门及人员，科学应用质检数据的水平，既充分体现了其开展相关品质管理工作的水平，又客观度量了其对于卷烟产品质量的保障能力。充分、科学地应用质检数据，服务现代烟草品质管理，已成为一个业内值得共同探讨的问题。
二、关于质检数据应用价值体现
采用一定的质检技术手段，获取相关检验项目的数据，依据相关技术标准客观、公正地对来料、在制品等作出相应判定，最终依据判定结论评价来料、在制品对本单位产品质量的影响程度极其符合性，作出准予入库、拒收、挑选、让步接收、降级使用、报废等品质管理判断。此为“符合型”质检数据使用观念，也是目前各卷烟工业企业较为常用且普遍存在的质量监督检验观念。依据质检数据来客观、准确、公正地反映出来料或者在制品的质量水平，是烟草企业质量检验工作最基本的职能，但仅依靠质检数据作符合性判断，给来料或者在制品“量刑”有很大的机械性和片面性。
随着现代卷烟水平对工艺、质量要求的不断提高，仅依据质检数据来作符合型检验已不能起到推动烟草品质管理工作不断进步的作用，反而在很大程度上阻碍了烟草品质管理工作开展的广度和深度。
在现代烟草企业品质管理工作中，品质管理既要向前（供应商）追溯，又要向后（生产过程和售后）延伸。通过质检数据真实反映来料、在制品的详细情况，透过质检数据本身认真研究、分析数据形成的原因，确诊数据背后所隐含的工艺问题、质量问题、设备问题、人员问题、材料问题等，最后分清主次逐个解决问题，达到产品均质化、零缺陷。此为，“导向型”质检数据应用观。它强调透过质检数据的导向，从“人、机、料、法、环、测”5M1E着手，排查故障、防控隐患、杜绝质量事故的发生、纠正操作人员错误的操作手法及不良工作态度、改善生产环境，确保卷烟产品质量可靠并稳中有升，最终达到提升烟草品质管理水平的目的。
三、科学别类建立质检数据库
建立质检数据库的目的，在于方便数理统计，有效监控来料、在制品、设备运行状态、环境变化等数据波动情况，便于大批数据的统计分析及研究，更直观地通过数据来找到影响卷烟产品质量的因素并分清主次逐个解决，达到质检数据科学服务烟草品质管理。
质检数据库的建立，离不开相当量质检数据的支撑，是一个质检数据随时间不断累积的过程。在此，强调质检数据库建立的科学性和实用性。质检数据库应该根据来料品类、相关生产牌号、设备机型、重点工艺指标等因素分门别类地来进行补充和管理。要突出重点、严格监控和定期统筹分析绘制各类数据监控图，监控各种影响卷烟产品质量因素的运行状态，做到事前预防、事中控制和事后补救。
四、合理应用数据统计分析方法
有强大的数据库、数据源作为支撑，接下来就是要确实加强各类质检数据的统计和分析。质量控制的七大统计分析方法，就是各类质检数据服务烟草品质管理的最直接、最有效的载体。在此，就七大统计方法做简单的介绍，明确各统计方法的确实用途和意义。
柏拉图和因果图，最好联合应用于分析设备、人员、环境等因素对卷烟产品质量的影响。将作业现场的众多问题原因和现状联系质检数据进行大小顺次排列，找出较为关键性的影响因素，在用树状图把质检数据和问题原因及现状一一对应，形成因果对应关系，一目了然突出现行或者今后品质管理工作的重中之重，制定确实有效的对策。
检查表、散布图、直方图、层别法和控制图通用于大批质检数据的数理统计分析研究，并作出科学、高效的品质管理决策。检查表：以统计表格的形式，对数据进行简单整理;散布图：确认变量间是否存在某种内在关系，查明原因真相;直方图：对同一类型数据进行分组统计，弄清总体数据的分布情况，掌握总体数据的中心和变异情况，预测发展趋势;层别法：按照某一线索对数据进行分门别类的统计，找到数据的某项特性或者共同点，对现场情况及时判断;控制图：用统计方法分析数据的特性，设置合理的控制界限，对引起变化的原因进行判断和管理，监控质量稳定性和异常状况，确认管理对策是否有效，提高品质管理效率。
五、结语
科学应用质检数据，服务烟草品质管理。有利于富有科学性、创造性和导向性地管理好货源和卷烟在制品。有利于认真分析研究生产现场设备、人员、方法、环境等因素对产品质量的影响，解决存在的问题和潜在的质量隐患。有利于确保卷烟产品质量稳定、提升和零缺陷。
参考文献：
[1]陈曦，朱金峰，马超.试论互联网条件下的烟草商业企业发展[J].电脑编程技巧与维护，2017（13）：69-71.
[2]姜未冬.烟草商业质量分析与经营策略研究[J].现代商业，2016（11）：132-134.
[3]蔡颖嘉.以移动互联网开启烟草农业的“互联网+”之门[J].信息技术与信息化，2016（03）：100-102+105.