改进BP算法用于入侵检测

来源 :空军雷达学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：danNyZ

【摘要】

：

为了降低入侵检测系统的误警率,提高检测率,在入侵检测模型中应用了一种改进BP算法.该算法用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器,提高了模型的鲁棒性,降低了训练样本"

【作者】

：

唐恬熊家军

【机构】

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空军雷达学院研究生管理大队,空军雷达学院信息与指挥自动化系

【出处】

：

空军雷达学院学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

神经网络 BP算法入侵检测 Cauchy误差估计器 neural network BP algorithm intrusion detection Ca

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为了降低入侵检测系统的误警率,提高检测率,在入侵检测模型中应用了一种改进BP算法.该算法用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器,提高了模型的鲁棒性,降低了训练样本"异常值"对收敛速度的影响.最后,以网络数据包为样本数据对模型进行训练,比较了改进BP算法与标准BP算法的实验结果,验证了该算法的优越性.

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