采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 232次 | 上传用户：2034912

【摘要】

：

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所

【作者】

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许学斌张德运张新曼潘煜

【机构】

：

西安交通大学电子与信息工程学院

【出处】

：

西安交通大学学报

【发表日期】

：

2008年10期

【关键词】

：

曲波变换人脸识别神经网络 curvelet transform face recognition neural network

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划资助项目（2005AA121130）,国家自然科学基金资助项目（60602025）.

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