【摘 要】
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目前基于小波框架的图像复原模型研究较为普遍,它在图像方面的成功应用主要是因为稀疏逼近的分段光滑函数。虽然基于l0平滑的图像复原算法中能够提供图像的稀疏表示,但基于l0
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目前基于小波框架的图像复原模型研究较为普遍,它在图像方面的成功应用主要是因为稀疏逼近的分段光滑函数。虽然基于l0平滑的图像复原算法中能够提供图像的稀疏表示,但基于l0范数的约束项会使得计算量较为复杂,且代码运行时间较长。针对此问题,提出一种改进的MDAL算法。算法中采用光滑高斯函数近似代替l0范数,通过牛顿迭代法来更新小波框架的系数。实验结果表明,与其他算法相比,提出的改进的MDAL算法具有自适应的鲁棒性,很好地保持了图像的边缘特征,能够明显改善图像的视觉效果,且具有较高的峰值信噪比（PSNR）。
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