【摘 要】
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针对在三维头发模型重用过程中，三维头发贴合到不同的人头模型时可能会出现的错位或大小不匹配的问题，提出一种基于头皮层特征点的三维头发重用方法。首先，根据模型文件的数据存
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,计算机软件新技术国家重点实验室南京大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371165);计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(KFKT2013B22);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A1416);四川省动漫研究中心2012年度科研项目(DM201204)
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针对在三维头发模型重用过程中，三维头发贴合到不同的人头模型时可能会出现的错位或大小不匹配的问题，提出一种基于头皮层特征点的三维头发重用方法。首先，根据模型文件的数据存储结构，分离出头发模型的头皮层，并提取特征点；其次，结合二维平面图像人脸检测方法，对目标三维人头模型的发根范围进行了特征点提取：然后，根据两个模型的特征点计算出的平移量与缩放系数，对头发模型整体进行了平移与缩放操作；最后，单独对头皮层和人头模型的贴合进行处理。最终能够使三维头发适应目标人头模型，保证头发造型信息无丢失，而且头皮层与人头模型达到
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