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提出一种动态模糊逻辑（DFL）关系学习方法，该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则，定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。
动态模糊逻辑关系学习
【摘 要】
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提出一种动态模糊逻辑（DFL）关系学习方法，该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则，定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年29期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61033013）,东吴学者计划（No.14317360）.
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