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建立一种基于改进PSO算法的随机投入产出模型,在随机变量分别服从正态分布和指数分布时比较其优化结果,利用改进粒子群算法和标准粒子群算法对模型进行实例求解。仿真实验结果表明,考虑随机变量服从指数分布更符合实际经济运行状况,且计算得到的各行业产出大于随机变量服从正态分布时的情况。
基于改进PSO算法的随机投入产出模型
【摘 要】
：
建立一种基于改进PSO算法的随机投入产出模型,在随机变量分别服从正态分布和指数分布时比较其优化结果,利用改进粒子群算法和标准粒子群算法对模型进行实例求解。仿真实验结
【机 构】
：
中国石油大学华东信息与控制工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2011年9期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60974039）
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