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混合高斯模型中阈值T的合理选择在目标与背景区域的获取过程中占有重要的地位。只有选取合适的值,才可以减少灯光突变和图像闪烁所造成的干扰。针对类间最大对称交叉熵自适应选取算法准确度和精确度,在特征类间的频率和频率分布在类间方面需要进行改进。通过增加小的元素值和信息熵改进类间的频率,以及通过加权方式改进频率分布在类间方面的需要。结果表明,改进的对称交叉熵特征选择方法在背景分类中具有更优异的效果。