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生成用于预测的关联规则，现有算法生成的关联规则中许多是不必要的。利用分治策略和基于频繁闭子集的FP—TREE生成一种特殊的关联规则集（最小预测集），它比现有规则集小，但是具有同样的预测功能，并且具有发现关键属性的能力。给出了它的算法，并从理论上证明了该算法的正确有效性。
一种基于FP—tree的最小预测集获取新算法
【摘 要】
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生成用于预测的关联规则，现有算法生成的关联规则中许多是不必要的。利用分治策略和基于频繁闭子集的FP—TREE生成一种特殊的关联规则集（最小预测集），它比现有规则集小，但是具有同
【机 构】
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扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金资助项目（02KJB520013）
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