【摘 要】
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为提高遥感影像间自动匹配的精度,采用SIFT(scale invariant feature)算法进行特征提取以及初匹配,并利用RANSAC(random sample consensus)和FSC(fast sample consensus)算法进行局外点剔除,分析剩余点的数量和分布情况。经过实验对比,基于SIFT+FSC算法,可以获取足够数量且分布均匀的匹配点对,实现遥感图像自动化的精确匹配,
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为提高遥感影像间自动匹配的精度,采用SIFT(scale invariant feature)算法进行特征提取以及初匹配,并利用RANSAC(random sample consensus)和FSC(fast sample consensus)算法进行局外点剔除,分析剩余点的数量和分布情况。经过实验对比,基于SIFT+FSC算法,可以获取足够数量且分布均匀的匹配点对,实现遥感图像自动化的精确匹配,为影像的批量自动校正处理提供了解决思路。
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