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考虑光伏电源接入电网后出力的随机性,采用随机期望值的规划模型,建立了以年费用最小为目标的含光伏电源配电网规划模型,并运用改进的自适应遗传算法模型求解,获得光伏电源的最优接入位置及容量规划。自适应遗传算法克服了传统遗传算法易于陷入局部最优的缺点,通过算例验证,证明了模型及算法的可行性。
含光伏电源的配电网规划研究
【摘 要】
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考虑光伏电源接入电网后出力的随机性,采用随机期望值的规划模型,建立了以年费用最小为目标的含光伏电源配电网规划模型,并运用改进的自适应遗传算法模型求解,获得光伏电源的
【机 构】
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山东理工大学电气与电子工程学院,国网山东省电力公司淄博供电公司
【出 处】
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山东电力技术
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA050213）, 山东省高等学校科技计划项目（J14LN27）
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