情感语音识别技术在军用智能机器人中的应用

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提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)相结合的情感语音识别系统的实现方法。并从情感语音资料的获取、情感语音特征的提取及情感语音识别等方面阐明了情感语音识别系统的建立过程。该系统实现了情感语音特征参数的提取、情感语音模型参数的训练及对录入的情感语音进行识别等功能。研究结果表明了该系统识别效果良好。
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