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影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,在属性约简算法中采用遗传算法进行寻优计算,找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为模糊神经网络的输入矢量进行负荷预测.经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善.
粗糙集理论及其在短期电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,在属性约简算法中采用遗传算法进行寻优计算,找到与负荷
【机 构】
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浙江大学电气工程学院
【出 处】
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电力系统及其自动化学报
【发表日期】
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2004年6期
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