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提出了简单自相关代数迭代重建算法(SSART)。采用数值模拟的方法,对当前有代表性的基本代数迭代法(ART)、联合代数迭代法(SART)、改进的联合代数迭代法(MSART)以及SSART进行了计算模拟,对比分析了各种算法的模拟效果和重建精度。结果发现,SSART的均方误差(MSE)在10-4数量级,比ART的降低了78.2%;峰值相对误差(PE)在10-2,降低了92.9%;计算程序上,SSART仅比ART多1个除数因子。所以SSART具有算法简单、重建精度高、稳定性好和自愈能力强等优点。