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期刊论文
我国医疗人工智能的发展困境与对策
我国医疗人工智能的发展困境与对策
来源 :卫生经济研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lnlsq
【摘 要】
:
近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学
【作 者】
:
谈在祥
韩晓平
丁甜甜
【机 构】
:
徐州医科大学卫生政策与健康管理中心,徐州医科大学附属医院
【出 处】
:
卫生经济研究
【发表日期】
:
2020年6期
【关键词】
:
人工智能
医疗大数据
AImedical big data
【基金项目】
:
江苏省社科基金项目“大数据背景下医疗人工智能过失行为刑法规制研究”(19FXB005),四川省医事法治研究项目“涉药品刑事治理研究”(YF19-Z03)
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近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学科复合型人才培养,加强医疗大数据标准化、规范性建设,加强监管与法律伦理体系建设,促进医疗人工智能产品的推广应用。
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