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为了改善手写体汉字识别系统的性能，提出了前端单字识别器（SCR）和后端语言解码器（post-processing system ）有效结合的模型，并且利用遗传算法对系统参数进行优化.以联机手写体汉字识别系统作为SCR进行测试,首选准确率为69.46%，汉字识别的准确率达到87.59%,较优化前提高6.4%.实验结果表明，遗传算法（GA）是一种有效的优化系统参数的方法.