【摘 要】
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根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型（Logistic和Poisson）和以地理加权回归模型（GWR）为基础的局域模型（GWLR和GWPR）来预估该
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根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型（Logistic和Poisson）和以地理加权回归模型（GWR）为基础的局域模型（GWLR和GWPR）来预估该局天然红松的分布情况。结果表明：天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少。通过比较全局模型和局域模型的AIC值和模型残差的空间相关性指数发现：GWR模型的AIC值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空
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