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进行库区帷幕防渗时，为确定合理帷幕范围、渗透系数、厚度和深度，确保帷幕防渗质量和提高经济效益，需要进行渗流量敏感性分析．基于传统BP神经网络，并采用批处理、动量滤波、可变学习速率和遗传算法对之改进，建立网格权重和标准化重要性的关系，确定4种防渗方案中各因素对渗漏量的敏感性大小．对比分析可知，方案4更为经济合理，此方案中影响渗漏量的主要因素为渗透系数，且增加帷幕深度比增加帷幕厚度更为经济有效．