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神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可以不依赖控制对象的数学模型,神经网络控制器可克服传统PID控制器在电机参数改变时鲁棒性较差等不足.提出了基于神经元的用于感应电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器.该设计适用于交流电机矢量控制系统,具有结构简单、易于实现、控制性能好、鲁棒性强等特点.
神经元自适应控制器在感应电机矢量控制中的应用
【摘 要】
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神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可以不依赖控制对象的数学模型,神经网络控制器可克服传统PID控制器在电机参数改变时鲁棒性较差等不足.提出了基于神经元的用于感
【机 构】
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江苏大学
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2003年2期
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