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提出了一种融合全局几何特征的SIFT描述算子.该算法以特征点为中心,进行对数极坐标变换并建立同心圆区域,通过分析HU矩在离散状态下的变换情况,提取出在离散状态下具有RSTC不变性的不变量作为同心圆区域的特征向量.采用欧式距离作为度量标准进行图像匹配实验对比.结果表明,此算法通过结合全局特征与局部特征,提高了图像在旋转与尺度变化、视点变化、光照变化和图像模糊等各种变化下匹配的鲁棒性.