【摘 要】
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企业项目储备是公司明确发展方向,打造公司核心竞争产品的关键.国家电网有限公司每年会投资大量项目,项目征集储备过程数据量较大,储备项目筛选、数据整理需要大量的人力、物力.基于此,利用人工智能、机器学习算法对企业储备项目数据进行智能整理、归类,以及剔除重复提报项目、抽取储备项目主要建设方向和内容,对于公司投资决策、产品研发、项目管理有重要意义.文章基于国家电网有限公司海量项目储备数据,针项目征集储备过程智能管理和价值分析的需求,融合文本数据的预处理方法、数据向量表示模型及相似度计算方法,改进K-Means算法
【机 构】
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中国电力科学研究院有限公司 信息技术中心,北京 100192;国家电网有限公司,北京 100031;中国电力科学研究院有限公司 信息技术中心,北京 100192;华北电力大学 电气与电子工程学院,北京
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企业项目储备是公司明确发展方向,打造公司核心竞争产品的关键.国家电网有限公司每年会投资大量项目,项目征集储备过程数据量较大,储备项目筛选、数据整理需要大量的人力、物力.基于此,利用人工智能、机器学习算法对企业储备项目数据进行智能整理、归类,以及剔除重复提报项目、抽取储备项目主要建设方向和内容,对于公司投资决策、产品研发、项目管理有重要意义.文章基于国家电网有限公司海量项目储备数据,针项目征集储备过程智能管理和价值分析的需求,融合文本数据的预处理方法、数据向量表示模型及相似度计算方法,改进K-Means算法,实现项目储备数据智能聚类,并在项目储备数据聚类的基础上,研究储备项目内容智能摘要算法,实现电网企业储备项目数据的价值挖掘,为企业项目管理及投资决策提供支撑.
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目的 分析心理护理在高龄食管癌手术患者围手术期的应用效果。方法 研究对象为2018年5月至2019年5月本院收治的90例高龄食管癌手术患者，通过数字表法均分为参照组45例和研究组45例。参照组行常规护理，研究组另给予心理护理，比较两组心理状态及并发症发生情况。结果 研究组SAS评分低于参照组（P=0.000），研究组SDS评分低于参照组（P=0.000）；研究组并发症发生率4.44%低于参照组20.00%（P=0.024）。结论 在高龄食管癌手术患者围手术期应用心理护理能改善患者心理状态，提升安全性，具有
虚假数据注入攻击是针对智能电网运行变量的攻击,通过篡改量测值对智能电网造成威胁.文章提出一种基于差分自回归平均移动模型的智能电网虚假数据注入攻击检测方法.首先,利用历史数据和差分自回归平均移动模型对智能电网的运行变量进行短期预测,得到该时刻智能电网可能的状态变量值;然后,观察量测值与相邻节点预测的状态变量值之间的负荷偏差,判断该节点是否受到攻击;最后,在IEEE 118标准电力系统上进行测试,测试结果证明所提方法的有效性.
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