基于引文网络和语义分析的技术演化路径识别及拓展研究

来源 :情报理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaodhsnd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[目的/意义]提出了一种融合专利引文网络和SAO语义分析的技术演化路径识别及拓展方法,对企业精准高效开展技术创新活动意义重大。[方法/过程]首先,对专利数据进行时间窗口划分,利用Gephi软件构建专利引文网络;其次,运用Girvan-Newman算法对引文网络进行社群划分,对综合排序前三的社群通过SPC算法提取主路径;再次,对主路径所涉及专利进行SAO结构提取,经规范化处理后构建基于SAO结构的技术演化路径;最后,将最新科技文献及专利通过语义相似性计算链接至技术演化路径末端,进而克服引文的时滞性缺陷。[结果/结论]将该方法应用于全固态锂电池技术领域,揭示了全固态锂电池相关技术的演进热点、发展脉络及未来趋势,验证了所提方法的可行性与实用性,为相关企业明晰创新路径提供了科学的决策理论支持。
其他文献
基于病毒在空气中主要的存在形式是依附于人体正常呼吸或者咳嗽、打喷嚏所形成的微小液滴.本文主要考虑了半径在0.05~100μm范围内的液滴在平静空气中的动力学行为,发现当液滴的半径接近100μm时,在平静空气中的停留时间小于2 s,咳嗽和打喷嚏时喷出的液滴可以将病毒最远携带至0.61 m处;而当液滴半径范围在1~10μm时,悬浮的液滴会携带病毒在空气中存在长达3.7 h;而当液滴半径接近病毒线度时,
<正>近年来,乳腺癌的发病率呈逐年上升的趋势,在一些发达国家中,致死率更是位于前列,成为了35~54岁女性的主要死亡原因。在乳腺癌早期,临床症状与体征并不明显,因此,很容易被患者忽视。在临床诊断中,应当做到早发现、早治疗。因为当前对于乳腺癌的预防没有确切的方式,所以通过影像学对乳腺癌进行早期检查具有重要意义。
期刊
枣作为南疆特色经济林果树之一,品种资源较为丰富。由于枣自然授粉率低,故生产上多使用赤霉素来促进坐果,但是植物激素的滥用,导致枣皱胴病等病害普遍发生,给枣农带来了一定的经济损失。为了探讨花期喷施赤霉素与枣皱胴病发病及枣果实品质的关系,通过对骏枣喷施10 mg/L、20 mg/L、30 mg/L、40 mg/L为梯度的赤霉素GA3、GA4+7和GA7进行研究,自枣花期5月28日起,到7月12日,以5、
目的 探讨改良Stoppa入路联合髂窝入路及Kocher-Langenbeck入路重建钢板内固定治疗复杂髋臼骨折的近期疗效。方法 2015年1月—2020年1月,采用改良Stoppa入路联合髂窝及Kocher-Langenbeck入路重建钢板内固定治疗30例复杂髋臼骨折患者。其中,男20例,女10例;年龄25~71岁,平均52.1岁。致伤原因:交通事故伤17例,高处坠落伤13例。骨折累及左侧髋臼1
目的:分析钼靶X线技术诊断乳腺肿瘤的临床价值。方法:对2017年6月-2018年6月来我院就诊的400例经穿刺活检以及在手术或者病理活检证实为乳腺肿瘤的钼靶X线资料进行研究。结果:良性肿瘤276例。X线检查证实:椭圆状102例、圆状174例。恶性肿瘤124例。X线检查证实:非规则性肿块74例,微小钙化64例,类圆形50例,局部浸润8例。X线测量值比临床小。临床触诊初步诊断322例,占80.50%;
[目的]针对由无人机(UAV)与水面无人艇(USV)组成的异构无人集群系统,研究其在海上搜救过程中的三维协同路径跟踪控制问题。[方法]首先,在固定坐标系和机体坐标系下建立UAV和USV的运动学模型,同时建立流体坐标系,以设计适宜运动控制的三维路径跟踪控制器,并在Serret-Frenet坐标系下建立UAV和USV的路径跟踪误差模型;然后,在运动学层面设计三维视线(LOS)制导律,并基于此提出一种适
疫情防控走向常态化,在线教育也进入了新样态。从分析后疫情时代在线教育教学发展方向出发,以教学组织走向开放、教学手段走向混融和教学评价走向智慧重构了在线教育的新样态,以“互联网+”“智能+”引领在线教育教学手段和方式的变革,从教学理念、教学资源建设、线上线下融合发展及质量保障体系四个方面针对性地提出应对策略。在线教育新常态下教学融合发展的新模式,有效地推动教育信息化统筹规划和落地实施,为后疫情时代高
语文学习任务群以核心素养为纲,设定单元目标,统筹学习内容,整合学习资源,创设任务情境,搭建学习支架,开展活动探究,实施评价反思,促进学生各项能力进阶,提升综合素养,达到以文化人、做事成人的语文教育目标。
针对无向通信拓扑下的无人艇集群编队控制问题,提出基于领航-跟随模式协同和人工势场避障相结合的无人艇协同编队控制算法。针对特定编队队形输出动态多目标点优化航路,通过分层设计框架传递至无人艇LOS-PID底层跟踪控制算法。将无人艇编队任务解耦成基于协同编队算法的无人艇动态多质点编队规划层和基于LOS-PID算法的无人艇动态单目标点跟踪的控制层。规划层中领航者-跟随者算法实现质点刚性编队队形融入人工势场