【摘 要】
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针对过程数据中存在的噪声干扰及动态特性，提出了一种基于慢特征重构与改进DPLS的软测量建模方法。该方法首先利用慢特征分析提取变化缓慢的成分，并用于重构原始输入，同时提出一
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(21676086,21406064)
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针对过程数据中存在的噪声干扰及动态特性，提出了一种基于慢特征重构与改进DPLS的软测量建模方法。该方法首先利用慢特征分析提取变化缓慢的成分，并用于重构原始输入，同时提出一种重构相似性指标来评价重构效果，实现用尽可能少的成分刻画数据的原有趋势，减少噪声干扰；然后梳理改进DPLS方法的完整流程，并用于分析重构输入与原输出间的关系，获得的模型更符合数据间的动态关系。本方法的有效性在TE过程及脱丁烷塔过程的软测量模型中得到了验证。
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