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探讨了特征概率对多维和少维类别的分类学习和特征学习的效果及策略的影响。结果表明高特征概率条件下，多维比少维类别的分类学习更容易，而且学到更多的特征知识，多维条件下人们更倾向于整体性加工策略，而少维条件下人们倾向于分析性加工策略。低特征概率条件下，多维比少维类别的分类学习和特征学习都困难，且两种条件下人们都倾向于采取分析性加工策略。