【摘 要】
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目的 构建代谢型肥胖正常体重(MONW)发病风险预测模型,为该人群的早期防控提供科学依据.方法 从2018年1月至2019年1月在武警某部医院体检的人群中,筛选符合MONW诊断标准的患者356例作为病例组,在体检结果正常者中随机选取356例作为对照组.从2019年1-12月的体检人群中筛选高危人群343例作为验证队列,进行外部验证.收集调查对象的一般情况、生物标志物水平以及所选定的易感基因的单核苷酸多态性位点信息.采用SPSS 25.0软件进行t检验、x2检验和单因素logistic回归分析,采用多因素l
【机 构】
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河南中医药大学医学院,河南省郑州450046;河南中医药大学第一临床医学院
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目的 构建代谢型肥胖正常体重(MONW)发病风险预测模型,为该人群的早期防控提供科学依据.方法 从2018年1月至2019年1月在武警某部医院体检的人群中,筛选符合MONW诊断标准的患者356例作为病例组,在体检结果正常者中随机选取356例作为对照组.从2019年1-12月的体检人群中筛选高危人群343例作为验证队列,进行外部验证.收集调查对象的一般情况、生物标志物水平以及所选定的易感基因的单核苷酸多态性位点信息.采用SPSS 25.0软件进行t检验、x2检验和单因素logistic回归分析,采用多因素logistic回归模型构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线对模型进行区分度评价.结果 多因素logistic回归模型中有统计学意义的指标按其作用强度从强到弱分别为空腹血糖(OR =4.264,95％CI:1.598～11.378)、FTO基因的单核苷酸多态性位点rs1451085 (OR=1.615,95％CI:1.344～1.942)和位点rs9939609 (OR=1.111,95％CI:1.048～1.178)、尿素(OR=1.129,95％CI:1.010～1.261),均有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).验证队列中经模型预测阳性者290例,按照MONW诊断标准判断为患者的有318例.模型的灵敏度为88.67％,特异度为68.24％,阳性似然比为2.79,阴性似然比为0.16,阳性预测值为97.25％,阴性预测值为32.08％,预测的整体准确率为87.17％,ROC曲线的曲线下面积为0.811.结论 该研究构建的预测模型有较好的辅助预判功能,有一定的临床应用价值.
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