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基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理
基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理
来源 :电脑知识与技术:学术交流 | 被引量 : 0次 | 上传用户:askkwr
【摘 要】
:
随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题;该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然
【作 者】
:
孙胜耀
聂利颖
【机 构】
:
河南大学软件学院
【出 处】
:
电脑知识与技术:学术交流
【发表日期】
:
2011年8X期
【关键词】
:
数据挖掘
决策树
关联性规则
页面分页算法
date mining
decision trees
connected rules
cache-page-algo
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随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题;该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然后根据缓存页面分页算法来处理海量学生信息,在实际处理数据时,具有很高的参考价值。
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