【摘 要】
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由于超临界流体在拟临界区复杂的物性变化,其管内流动的对流换热模式与亚临界流体有很大不同。除实验研究和理论分析外,许多学者建立了用于预测换热系数的超临界流体换热关联式,但现有的关联式均不能在宽广的参数范围上取得满意的预测效果。因此,在建立了超临界水竖直上升流宽范围换热实验数据库的基础上,运用机器学习方法分析了影响换热的典型无量纲数与努塞尔数的关系,建立客观评价指标,选出适当的关联形式并建立新的换热关联式。换热关系的非线性分析结果表明,其非线性特征在密度比上的表现最为显著。结合非线性特征的趋势和客观评价指标的
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由于超临界流体在拟临界区复杂的物性变化,其管内流动的对流换热模式与亚临界流体有很大不同。除实验研究和理论分析外,许多学者建立了用于预测换热系数的超临界流体换热关联式,但现有的关联式均不能在宽广的参数范围上取得满意的预测效果。因此,在建立了超临界水竖直上升流宽范围换热实验数据库的基础上,运用机器学习方法分析了影响换热的典型无量纲数与努塞尔数的关系,建立客观评价指标,选出适当的关联形式并建立新的换热关联式。换热关系的非线性分析结果表明,其非线性特征在密度比上的表现最为显著。结合非线性特征的趋势和客观评价指标的
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