近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量

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【摘要】

：

建立了一种基于近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)结合小波变换-随机森林(Wavelet transform-Random forest,WT-RF)的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。

【作者】

：

李茂刚闫春华薛佳张天龙李华

【机构】

：

西安石油大学化学化工学院,合成与天然功能分子化学教育部重点实验室

【出处】

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分析化学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

近红外光谱甲醇汽油小波变换随机森林

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(Nos.21873076,21675123,21605123);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2018JQ2013);陕西省教育厅科研计划项目(No.17JK0780);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(No.YCS19121013);西北大学研究生自主创新资助项目(No.YZZ17126)资助~~

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建立了一种基于近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)结合小波变换-随机森林(Wavelet transform-Random forest,WT-RF)的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。采用傅里叶变换红外光谱仪采集54个甲醇汽油样品的光谱,并进行光谱解析;探究不同光谱预处理方法对样品NIR光谱的处理效果,重点探究基于不同小波基函数与小波分解层数的小波变换(Wavelet transform,WT)光谱预处理效果,并通过优化变量重要性阈值筛选随机森林RF校正模型

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