迈瑞BC-5380全自动血液分析仪的性能验证

来源 :医学检验与临床 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaolinxiaoyi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:保证血液细胞分析仪的性能状态,确保仪器检测结果的稳定性、 准确性和真实性.方法:按照ICSH和ISO 15189相关条款的要求,从正确度、精密度、携带污染率、线性范围、相关性等方面对迈瑞BC-5380全自动血液分析仪进行了性能验证.结果:利用配套校准品检测WBC、RBC、HGB、MCV、PLT等指标的正确度,偏差(%)均在要求范围内;利用不同浓度水平质控品检测批内及批间精密度的CV%均在标准范围内;WBC、HGB、RBC、PLT的携带污染率分别为0.14%、0.23%、0.00%和0.8%,均在要求
其他文献
目的分析和探讨沧州地区老年髋部骨质疏松性骨折术后髋部再发骨折的相关危险影响因素。方法回顾性分析2014年12月—2016年6月100例就诊河北省沧州中西医结合医院创伤骨科的老
针对叠加稀疏表示分类(SSRC)计算复杂度大的问题,利用协同表示分类(CRC)的计算复杂度比SRC少得多且识别率相似于SRC的优点,提出基于叠加协同表示分类(SCRC)的人脸识别。基于原型和变化的表示模型,在SCRC中,利用类质心和样本与质心的差异来构造成字典,可以显著地改善CRC的性能。实验结果表明,利用基于原型和变化的表示模型,协同表示在人脸识别中能起作用,甚至字典基在非受控和每类只有一个样本
图像去噪旨在减少或消除噪声对图像的影响,这一过程往往会有高频细节信息的丢失。为了在去除图像噪声的同时保护图像的边缘信息与纹理细节,本文提出了一种能够连接图像局部路径信息的神经网络,该网络训练完成后可以直接对含噪声图像进行降噪,不需要对图像进行预处理。本文提出的神经网络包括3个部分:特征提取层、信息连接模块、信息重建层。信息连接模块是该网络的关键部分,通过残差学习连接局部长路径和局部短路径的特征信息
上海市光明中学创办于1886年,地处上海市中心的淮海路西藏路口,是上海市实验性示范性高中,也是首批中法两国政府指定的法语教学单位之一。
为了在滤除图像椒盐噪声的同时保护图像边缘细节,提出了一种基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法。由于椒盐噪声点的灰度值与正常像素点的灰度值相比往往存在较大差异,本算法先通过比较像素点灰度值与其邻域像素点灰度值,将差异较大的像素点列为疑似噪声点,然后通过检测疑似噪声点是否是图像连通区域的一部分来判断该点是否是噪声点,最后通过中值滤波器将噪声点滤除。该算法可以有效区分图像区域边缘与椒盐噪声。实验结果表明
目的探讨分析嗓音训练时间对声带息肉患者声带显微微瓣手术后发声功能恢复的影响。方法选取84例声带息肉患者随机分为两组,分别于术后1周和术后2周开始嗓音训练,比较两组嗓音