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利用快速傅里叶变换（FFT）频谱分析对电动机故障信号进行初步分析，利用小波变化提取故障信号特征值作为进一步分析的依据，利用特征样本训练BP和RBF神经网络，进行电动机故障诊断；利用DS证据理论对以上方法的诊断结果进行融合分析；最后利用粗糙集理论研究了故障信号各个特征属性在诊断中的重要程度。
鼠笼异步电动机故障诊断技术研究
【摘 要】
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利用快速傅里叶变换（FFT）频谱分析对电动机故障信号进行初步分析，利用小波变化提取故障信号特征值作为进一步分析的依据，利用特征样本训练BP和RBF神经网络，进行电动机故障诊断；利用
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,中国人民解放军海军飞行学院教研部
【出 处】
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实验技术与管理
【发表日期】
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2012年10期
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