【摘 要】
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在众多研究领域,学者们广泛探究了变量之间的直线关系.但是最近一些研究表明,直线模型有时无法反映变量之间的真实关系,往往会误导管理实践.因此,学者们大力倡导探究变量间的曲线关系.本文在前人研究的基础上,将直线关系和曲线关系结合起来,基于数理统计原理,按照二次曲线的二次项系数和直线模型的回归系数的符号,将曲线关系分成四类.同时,根据它们在经济和管理实践中所体现出的特征,分别命名为渐入佳境、过犹不及、鲶鱼效应、久病成医.本文进一步从数据分析方法、理论内涵、应用示例、理论解释四个方面对上述四种类型的曲线关系进行了
【机 构】
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北京师范大学经济与工商管理学院,北京100875;中央民族大学管理学院,北京100081
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在众多研究领域,学者们广泛探究了变量之间的直线关系.但是最近一些研究表明,直线模型有时无法反映变量之间的真实关系,往往会误导管理实践.因此,学者们大力倡导探究变量间的曲线关系.本文在前人研究的基础上,将直线关系和曲线关系结合起来,基于数理统计原理,按照二次曲线的二次项系数和直线模型的回归系数的符号,将曲线关系分成四类.同时,根据它们在经济和管理实践中所体现出的特征,分别命名为渐入佳境、过犹不及、鲶鱼效应、久病成医.本文进一步从数据分析方法、理论内涵、应用示例、理论解释四个方面对上述四种类型的曲线关系进行了解读.最后,对四类曲线在后续研究中的应用进行了展望.
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