【摘 要】
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应用J—A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法。选取裂纹几何参数和
【机 构】
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扬州环境资源职业技术学院环境科学与工程系,江苏大学理学院
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应用J—A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法。选取裂纹几何参数和载荷等作为影响J—A2双参数的因素,用有限元仿真试验产生神经网络的学习样本,用Levenberg-Marquardt算法,设计神经网络流程。仿真试验表明,提出的预测方法是有效的,神经网络可以较好地模拟裂纹几何参数、载荷和J积分、约束参数A2之间的非线性关系。
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