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提出了基于形变模板的运动汽车表示和分割方法.建立了几种具有代表性汽车的形变模板模型和参数约束函数,用最优化算法达到从图像中检测和分割运动汽车的目的.通过对EM算法改进,用几何温度进度代替对数温度进度,加快了算法的收敛时间,提高了算法的稳健性.实验结果表明:本分割方法能够达到克服多运动目标和阴影的影响,有效实现汽车的识别和分割,并且在分割率和运算时间上都有了一定提高.