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本文提出了一种新型的基于CFS特征选择和神经网络的高效入侵检测模型。通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习，可以有效地识别各种入侵。在经典的KDDCup1999入侵检测数据集上的测试说明，该模型能够高效地对攻击模式进行训练学习，从而正确有效地检测网络攻击。
基于神经网络和CFS特征选择的网络入侵检测系统
【摘 要】
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本文提出了一种新型的基于CFS特征选择和神经网络的高效入侵检测模型。通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习，可以有效地识别各种入侵。在经典的KDDCup1999入
【机 构】
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广西工业职业技术学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2010年6期
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