【摘 要】
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研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的“交叉敏感”设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP
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研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的“交叉敏感”设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP网络.从而能构成对气体的较准确的分析测试.单片机选择Intel 16位的80C196KB,简化了接口电路的设计.设计中采用了油中气体分析法来确定变压器的故障并通过数码管显示出故障类型并由单片机来实现.
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