【摘 要】
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本文用主成份分析法对一组群体健康资料进行分析的结果表明,在所有致病因素中,主要因素为:社会环境因子,年龄因子和工作因子。目前,在一个大学的各人群、年龄组中,以中年知识
【机 构】
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苏州大学数学系,苏州大学生物物理医学工程研究室,
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本文用主成份分析法对一组群体健康资料进行分析的结果表明,在所有致病因素中,主要因素为:社会环境因子,年龄因子和工作因子。目前,在一个大学的各人群、年龄组中,以中年知识分子的健康状况最差。实践证明,主成份分析法的应用能较好地利用资料所提供的信息,更好地揭示内在规律,并且将分析结果数量化。
In this paper, principal component analysis of a group of health data analysis results show that in all risk factors, the main factors are: social environment factor, age factor and work factor. At present, the middle-aged intellectuals have the worst health status in all age groups and groups in a university. Practice has proved that the application of principal component analysis can make better use of the information provided by the information to better reveal the inherent laws and quantify the results of the analysis.
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