【摘 要】
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声纹鉴定运用语言学、计算机科学等知识,对涉案语音和样本语音进行听觉辨识,同时运用频谱图进行综合分析,判断二者是否由同一音源发出,或者判断声音性质。声纹鉴定结果可以为
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声纹鉴定运用语言学、计算机科学等知识,对涉案语音和样本语音进行听觉辨识,同时运用频谱图进行综合分析,判断二者是否由同一音源发出,或者判断声音性质。声纹鉴定结果可以为侦查和诉讼活动提供线索或证据。深度学习可以促进情感语音合成技术的发展,而情感语音合成技术的发展水平越高,合成语音与人声的差异就越小,声纹鉴定的难度就越大。文章旨在研究深度学习以及情感语音合成技术发展的发展状况,以此分析其可能对声纹鉴定准确性产生影响的因素。
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