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在参数估计中,寿命数据是非常重要的.传统的估计是基于完全精确的寿命数据.然而,在实际中由于种种原因,有时收集的数据往往是不精确的.这样,参数的模糊估计方法就十分必要.本文将贝叶斯估计方法与模糊集理论相结合,给出了正态总体中两参数的模糊贝叶斯估计.最后,用一个数值例子演示了本文的方法.
正态分布下参数的模糊贝叶斯估计
【摘 要】
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在参数估计中,寿命数据是非常重要的.传统的估计是基于完全精确的寿命数据.然而,在实际中由于种种原因,有时收集的数据往往是不精确的.这样,参数的模糊估计方法就十分必要.本
【机 构】
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安徽工业大学数理学院
【出 处】
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南京师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China（31300125）.
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